Question 1

क्या मुझे पूर्व मशीन लर्निंग का अनुभव होना चाहिए?

Accepted Answer

नहीं। यह पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों के लिए अनुकूल है, हालांकि बीजगणित और कलन का मूल ज्ञान सहायक होगा।

Question 2

क्या कोडिंग आवश्यक है?

Accepted Answer

यह पाठ्यक्रम वैचारिक समझ और गणितीय आधार पर केंद्रित है। व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर चर्चा की जाती है, लेकिन भारी कोडिंग की आवश्यकता नहीं है।

Question 3

क्या मैं रिग्रेशन और वर्गीकरण दोनों सीखूंगा?

Accepted Answer

हाँ। आप रैखिक प्रतिगमन, नियमितीकरण, विभाजक कार्य, संभाव्य मॉडल, लॉजिस्टिक प्रतिगमन, और ROC वक्र मूल्यांकन को कवर करेंगे।

Question 4

यह अन्य ML पाठ्यक्रमों से कैसे अलग है?

Accepted Answer

यह पाठ्यक्रम कोर फाउंडेशनों, गणितीय अंतर्दृष्टि और मॉडल व्याख्या की गहरी समझ पर जोर देता है—सिर्फ कार्यान्वयन पर नहीं।

Question 5

क्या यह एआई या डेटा विज्ञान करियर में मदद करेगा?

Accepted Answer

बिल्कुल। डेटा विज्ञान, एआई, विश्लेषण और अनुसंधान भूमिकाओं के लिए रैखिक मॉडलों और संभाव्य सोच में एक मजबूत नींव आवश्यक है।

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